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Pavilion8

Optimice los procesos de fabricación para alcanzar el máximo rendimiento de la planta, mejorar la calidad y reducir riesgos
Dos trabajadores de planta de pie cerca de una línea de fabricación compartiendo información en una tableta y portapapeles
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      • Control predictivo de modelos Pavilion8
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Los complejos procesos industriales hacen que resulte difícil regirse por el mercado a la vez que se sostienen operaciones rentables. Los fabricantes deben ajustar su metodología de producción para introducir una variedad mayor de productos de valor superior y ciclos de producción más cortos. Necesitan producir más, operar eficazmente y mejorar la calidad del producto de acuerdo a los límites del equipo disponible. Para ello, deben asegurarse de conseguir el máximo tiempo productivo y transiciones más eficientes con menos desechos. Además, los fabricantes se enfrentan a una exigencia pública más fuerte para reducir su impacto medioambiental y funcionar con límites regulados de emisiones.

La tecnología de modelo de control predictivo (MPC) Pavilion8® de Rockwell Automation aporta una capa de inteligencia adicional sobre los sistemas de automatización básicos que impulsa continuamente a la planta para conseguir múltiples objetivos empresariales: reducciones de costos y de emisiones, calidad constante y aumento de la producción, en tiempo real. Las capacidades de modelado híbrido flexible de Pavilion8 incorporan todos los conocimientos disponibles sobre el proceso para que los modelos sean lo más precisos y de mayor fidelidad posible. Proporciona de forma exclusiva una sola solución que puede manejar procesos tanto lineales como no lineales simultáneamente, impulsando resultados mejorados en toda una amplia gama de tecnologías de procesos. Nuestra tecnología MPC evalúa continuamente los datos operacionales actuales y pronosticados, los compara con los resultados deseados, y establece nuevos objetivos de control con el fin de reducir la variabilidad del proceso, operar de acuerdo a las limitaciones del equipo y mejorar el rendimiento.

Video Player
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Optimice su planta de procesamiento de minerales con el control predictivo de modelos
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Use Up/Down Arrow keys to increase or decrease volume.
Vídeo
Optimice su planta de procesamiento de minerales

Reduzca la variabilidad del proceso y mejore la estabilidad por encima de los límites actuales de los esquemas de control tradicionales.


Capturas de pantalla del software Pavilion8 mostrando datos del proceso y predictivos en gráficos lineales

Mayor exactitud del modelo

Pavilion8 ofrece el modelado híbrido basado en datos empíricos, ecuaciones de principios básicos, conocimiento del operador o cualquier combinación de estos. Soft Sensor® puede integrarse con Pavilion8 para proporcionar mediciones del proceso oportunas para aumentar la precisión de las acciones de control. Además, nuestras redes neurales de ganancia restringida extrapolada (EGCNN) patentadas aseguran la precisión del modelo más allá del rango de operación histórico. Todo esto acelera el despliegue, minimiza la necesidad de ajustar modelos cuando se extiende el rango del proceso, y maximiza el valor entregado.


Control operacional más estricto

La solución incorpora la dinámica de proceso en cambio a través de amplios rangos de operación de proceso. Su representación mediante un modelo paramétrico proporciona un modelo de controlador compacto, computacionalmente eficiente sin renunciar a la precisión. Esto mejora el rendimiento de la planta a través de regiones de operación más amplias, proporciona un control de rango de operación más estricto y aumenta de manera considerable la flexibilidad a través de grados en cambio, incluyendo la introducción más rápida de nuevos productos.

Pantalla de una computadora portátil mostrando gráficos del software Pavilion8 de Rockwell Automation

Pantalla de una computadora portátil mostrando el tablero del software Pavilion8 de Rockwell Automation

Mejor rendimiento del controlador

Puede mantener una historia contextual de las acciones de control y mejorar la resolución de problemas por medio de la capacidad de reproducción del controlador. Los parámetros incorporados de rendimiento del controlador siguen y presentan el rendimiento, lo cual permite la sustentabilidad acelerada y eficaz. Esto permite identificar y resolver rápidamente la discordancia respecto al modelo o ajustar errores de parámetros para mejorar el rendimiento del controlador. Tambien permite lograr el rendimiento predictivo y sustentable a través del monitoreo continuo del controlador.


Casos de uso de la industria

Aprovechamiento de datos para superar desafíos específicos

Envase de bebidas

Alimentos y bebidas

Un productor lácteo internacional se enfrentó al desafío de controlar el proceso de secado para satisfacer de forma sistemática los reglamentos gubernamentales. Rockwell Automation recomendó una aplicación de control de humedad de bucle cerrado para manejar mejor la humedad del producto. Diseñó, desarrolló e implementó una solución de control en base al modelo predictivo según su plataforma de software modular Pavilion8. Puesto que se envían datos del sensor a toda la línea, los controles basados en modelos pudieron usar los datos para permitir que la línea respondiera de una manera predictiva, lo cual redujo considerablemente la variabilidad de humedad, aumentó el rendimiento efectivo del secador y disminuyó la energía necesaria para secar el caseinato. Como resultado, el productor lácteo logró una reducción en hasta un 42% respecto a la variabilidad de la calidad, una disminución en hasta un 0.38% respecto al promedio del contenido de humedad y un aumento en hasta un 6-15.8% respecto al rendimiento efectivo de producción.

Descubra nuestros conocimientos profundos sobre la industria

Icono de camión de cemento

Cemento

Una compañía de cemento en Norteamérica se enfrentó al desafío de reducir el consumo de energía, aumentar la producción y mejorar la calidad del producto al reducir la desviación en la molienda de acabado de cemento. Se aprovechan los conocimientos profundos de los recursos de ingeniería de Rockwell Automation y la optimización de estados dinámicos con el control predictivo de modelos para proporcionar una solución de control de procesos avanzado capaz de manejar los puntos de ajuste y las transiciones de procesos. Las capacidades predictivas de la solución permitieron al personal de la planta prever el rendimiento y manejar proactivamente los límites del equipo Como resultado, la solución aumentó el rendimiento efectivo en un 4.8% y 5.7% en dos molinos, aumentó la producción de molienda de acabado en un 5% y redujo el consumo de energía en 2.5 KWh/s por tonelada de cemento producido.

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Icono de matraz químico

Productos químicos

Un proveedor internacional de productos petroquímicos necesitaba una forma de lograr objetivos de producción específicos, incluyendo el aumento de la producción de un producto químico complejo, la reducción de material fuera de especificaciones y la disminución del tiempo de transición entre los grados. Gracias a la solución MPC de Rockwell Automation, la compañía creó modelos predictivos en línea que aumentaron los instrumentos de hardware y los análisis de laboratorio con el fin de proporcionar estimaciones en tiempo real de las condiciones de procesos y productos. Como resultado, el proveedor de productos petroquímicos redujo la variabilidad de las propiedades del producto en un 50%, disminuyó el tiempo de transición en hasta un 50%, aumentó la producción en un 7% e incrementó las eficiencias en el uso de monómero y catalizador.

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¿Cuántas ganas tiene de aprender?

Ya tenga muchas o pocas, eche un vistazo a la gran cantidad de recursos que lo ayudarán al alcanzar su mayor éxito.

Publicaciones sobre Pavilion8
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