Com o poder de computação disponível, podemos acelerar o processo de coleta e disseminação de dados para economizar um tempo valioso para os fabricantes de ciências da vida.

Fazendo uso do Fiix, da Rockwell Automation, o gerente da Perth County Ingredients reduziu a manutenção reativa em 54% e economizou mais de US$ 40.000 por ano.

Atualmente os dados obtidos em tempo real dos equipamentos de produção não são suficientes para detectar falhas que causam paradas e paradas imprevistas. É por isso que soluções analíticas e de visibilidade preditiva desempenham um papel crítico na detecção de anomalias, de falhas e outros problemas que precisam ser avaliados. Participe desta sessão e aprenda como soluões de Machine Learning e IOT podem te ajudar a: • Analisar tendências e dados históricos de falhas para prever desvios de comportamentos de maneira antecipada e instruir sobre ações corretivas . • Antecipar consequências no desempenho, na qualidade do produto, na eficiência energética, entre outros. • Identificar e coletar os dados necessários e desenvolver modelos preditivos com visibilidade para ajudar a resolver suas necessidades de processo.

Entenda como se adaptar a este cenário digital em evolução e aproveite as oportunidades que ele apresenta, além de aprender como reduzir os riscos.

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