仮想オペレータトレーニングは制限なしの学習機会を提供

オペレータが仕事を効果的に行なうために必要な強力なトレーニングを提供することは、多くの理由で今後困難になる可能性があります。

おそらくその中で最も重要なのは生産圧力です。多くの場合、オペレータに必要なトレーニングを提供するのに十分な時間、生産を抑える余裕はありません。また、トレーニング目的でマシンを手動でロードしてサイクリングすることは面倒なプロセスになる可能性があり、非常に多くの生産シナリオを物理的にしか再現できないため、トレーニングの量と質が制限される可能性があります。

それでも、これらの課題の中で、オペレータのトレーニングはおそらく今日以上に必要とされたことはありません。産業のための人材では、大きな人口動態の変化が進行中です。また、現在の生産性、品質、安全性能レベルを守りたい場合は、経験の浅い新しいオペレータに必要な能力を提供し、熟練した作業者からの蓄積した知識を伝えることが重要です。

これが、オペレータトレーニングの提供方法を再考する時期かもしれない理由です。具体的には、仮想トレーニングを採用することで、従来のトレーニングに伴う混乱やコストを回避しながら、有能で知識豊富なオペレータを育成できます。

オペレータは、デバイス画面で、またはVRヘッドセットを使用して、安全で没入型のトレーニング環境でトレーニングすることにより、デジタルツインにアクセスできます。オペレータを動的デジタル･ツイン･モデル内に置くことは、トレーニングに物理的なマシンを必要とせず、マシンと同じ場所にいる必要もないことを意味します。世界中のどこにいても可能な、マシンモデルでのトレーニングの柔軟性を検討してください。

生産を中断することなく継続しながら、オペレータに必要なレベルのトレーニングを必要なときに必要な場所で提供できます。仮想トレーニングではさらに多くのことができるため、これはほんの始まりにすぎません。

より柔軟なトレーニング

物理的なトレーニングで再現できる生産シナリオは非常に多くあります。このため、何かがうまくいかないとき、作業者は特定の状況に備えることができないかもしれません。

仮想オペレータのトレーニングにより、作業者は理想的な運用で生産を継続する方法を学び、例外的な状況に対応する方法を学ぶことができます。

例えば、シミュレートされた障害や極端な条件をトレーニングプロセスに注入できます。次に、オペレータがシナリオを完了した後、適切に応答したかどうかを理解するのに役立つフィードバックを提供できます。必要に応じて、シナリオを再度実行して、応答を改善することもできます。

これにより、オペレータは実際の生産環境で同様のインシデントに対応できるようになり、ダウンタイムやスクラップを減らすことができます。オペレータがどのようなシナリオを実行したり、オペレータがどのように応答したりしても、ボタンを押すだけですべてをリセットできるため、いつでも安心してトレーニングを受けることができます。

能力の向上

仮想トレーニングは、オペレータが新しくより効果的な方法で仕事を学ぶのに役立ちます。

例えば、デジタルキューは、トレーニング中に作業者をガイドするのに役立ちます。作業者が組み立て作業のトレーニングを受けている場合、矢印の移動などのデジタルキューは、ピックアップする必要のある特定のパーツを特定するのに役立ち、光ったり強調表示された取付治具は、パーツを配置する必要のある場所を特定するのに役立ちます。

次に、デジタルキューを削除して、オペレータがデジタルキューなしでリスクを完了できるかどうかを確認できます。

作業者はまた、生産を中断することを心配することなく、仮想トレーニングで自由に間違うことができます。オペレータが何か間違ったことをした場合、その行動を修復目的で記録できます。また、オペレータは、実際の生産現場のプレッシャーにさらされる前に、トレーニングで自身の能力を実証する必要がある場合があります。

トレーニング以外のメリット

仮想トレーニングは、ミスが現実世界に影響を与えない安全で没入型の環境で、作業者がスキルと能力を構築するのに役立ちます。しかし、トレーニングは他の方法でもあなたのビジネスを助けることができます。

例えば、オペレータを観察したり、タスクに関するフィードバックを取得したりして、それらのタスクをより効率的にする方法を特定できます。また、仮想世界でオペレータをトレーニングおよびテストして、スループット率の見積もりなどの計算が現実的かどうかを確認できます。